Laboratoire de recherche indépendant
Lobster Swamp explore les systèmes, l'infrastructure et le comportement derrière l'IA moderne. Nous construisons, testons, optimisons et enquêtons — de l'infrastructure d'inférence et des architectures d'agents jusqu'à la sécurité, la fiabilité et les capacités émergentes.
Observer · Construire · Enquêter · Vérifier
Fondé et opéré par Yegor Gaidar, ingénieur de recherche indépendant, Paris.
Muse Open Kernel Challenge
Cinq résultats soumis sous le profil gaidar0yegor.
Instantané : 5 novembre 2026. Les classements bougent ; ce sont des observations datées.
| Benchmark | Accélération | Rang |
|---|---|---|
| muse_prefill_layer | 1,918× | #107 |
| muse_bf16_proj | 1,582× | #155 |
| muse_decode_layer | 2,270× | #194 |
| muse_attention_decode | 2,651× | #180 |
| muse_moe_w4a16 | 2,391× | #234 |
Meilleure accélération relevée : 2,651× (attention decode). Aucun placement dans le top 50. Classement public.
Derniers rapports
- LS-2026-0001 — Auto-audit : comment notre propre banc a menti de 12 %. Une mesure interne annonçait +6,6 % ; un juge externe a mesuré −5 %. Cause : mesure de la dispatch Python au lieu du travail GPU, sans contrôle A/A. Portée : audit interne d'une mesure, pas une découverte de sécurité.
Directions de recherche
- Inférence & performance — optimisation d'inférence, serving, noyaux, utilisation GPU, latence et débit.
- Systèmes d'agents — agents autonomes, orchestration, usage d'outils, architectures multi-agents.
- Sécurité & fiabilité — permissions et isolation, injection de consignes, analyse de défaillances.
- Recherche expérimentale — bancs de mesure, prototypes, outils, investigations reproductibles.
Carte complète de la recherche, avec les preuves
Contact
Demandes de recherche, matière d'incident, ou correction d'un contenu publié : LinkedIn · GitHub.